Gemini 4 Argon
In einem Satz
Das günstigere Modell, das auch Video, Audio und PDF lesen kann.
Am besten für
Viel Text zum kleinen Preis, lange Dokumente, Video, Audio und PDF.
Zur Website (öffnet in neuem Tab)
Details Google AI Studio
Gemini 4 vs ChatGPT Astra vs Claude Fable
Drei aktuelle Spitzenmodelle, in einfachen Worten. Gemini 4 Argon kommt von Google, GPT-6 Astra von OpenAI, Claude Fable 5.1 von Anthropic. Diese Seite zeigt Preis, Tempo, wofür jedes taugt und wo man es nutzt. Sie kürt keinen Gesamtsieger.
Wörter, die wir benutzen
Ein Token ist ein kleines Textstück, das die KI liest oder schreibt. Im Englischen sind das im Schnitt etwa drei Viertel eines Wortes. Jeder Anbieter zählt etwas anders. Anthropic schreibt: 1 Million Token sind auf dem aktuellen Zähler etwa 555.000 Wörter oder 2,5 Millionen Zeichen. Bei etwa 500 Wörtern je Druckseite sind das grob 1.100 Seiten. Das ist eine Schätzung. Google und OpenAI nennen keine Wortzahl. Die Größenordnung ist ähnlich und nicht veröffentlicht.
Das Kontextfenster ist, wie viel die KI auf einmal im Blick behält. Dazu gehören die Frage, die Dokumente und die Antwort. Alle drei liegen bei etwa 1 Million Token. Das ist grob ein volles Bücherregal mit über 1.000 Seiten. In der ChatGPT-App ist es weniger. Plus hat 256.000 Token, Pro hat 400.000. Das steht auf chatgpt.com/pricing.
Zwischengespeicherte Eingabe heißt: die KI hat denselben langen Text vor Kurzem schon gelesen, zum Beispiel dasselbe Dokument noch einmal. Das kostet je 1 Million Token viel weniger. Gemini 0,10 $ im Einführungspreis, Astra 1 $, Fable 0,25 $.
Kurz gesagt
GPT-6 Astra
In einem Satz
Das Modell für Computerbedienung und die längste Werkzeugliste, zu einem höheren Preis.
Am besten für
Wenn das Modell den Computer bedienen, browsen und viele Werkzeuge nutzen soll.
Zur Website (öffnet in neuem Tab)
Details OpenAI API
Claude Fable 5.1
In einem Satz
Das Modell für lange Programmier- und Büroarbeit, mit günstigem erneutem Lesen desselben Textes.
Am besten für
Lange Coding-Läufe und Büroarbeit, wenn derselbe Text oft wieder gelesen wird.
Zur Website (öffnet in neuem Tab)
Details Anthropic API
Auf einen Blick
| Kriterium | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Gewinner |
|---|---|---|---|---|
| Preis | Gemini 4 Argon Gewinner | |||
| Lange Dokumente und Medien | Gemini 4 Argon Gewinner | |||
| Coding | Kein klarer Gewinner | |||
| Computer und Agenten | GPT-6 Astra Gewinner | |||
| Cloud-Verfügbarkeit | Claude Fable 5.1 Gewinner |
So haben wir bewertet: nur veröffentlichte Preise und Zählwerte, kein Geschmack. Der Preisstern ist 5 mal günstigster Eingabepreis geteilt durch den eigenen Preis, gerundet, bis 2026-11-30. Lange Dokumente geben einen Stern für Text, Bild, weitere Medien, Ausgabe über 128.000 Token und einen Preis ohne Sprung im Fenster. Coding bleibt bei 4, weil die Tabellen der Anbieter sich widersprechen. Computer und Agenten zählen Werkzeuggruppen plus einen vergleichbaren OSWorld-Wert, eine Vorschau verliert einen Stern. Cloud zählt die genannten Plattformen, höchstens 5.
Gewinner: Preis und lange Dokumente Gemini 4 Argon, Computer und Agenten GPT-6 Astra, Cloud Claude Fable 5.1. Astra liegt bei der Cloud nah dran, mit API, Azure und Bedrock. Coding hat keinen klaren Gewinner. Die Grundlage sind Zahlen, die jeder Anbieter selbst gemeldet hat. Einen Gesamtsieger gibt es nicht.
Was ein Alltagstext kostet
Das sind API-Schätzungen nur für die Eingabe, mit etwa 45.000 Token für einen Bericht von 50 Seiten und etwa 25.000 Wörtern, nach dem Verhältnis von Anthropic. Ein solcher Bericht kostet bei Gemini etwa 9 Cent, ab dem 2026-12-01 etwa 18 Cent. Bei Astra und Fable etwa 45 Cent. Eine Antwort von etwa einer Seite, rund 700 Token, kostet zusätzlich etwa 0,7 Cent bei Gemini und etwa 3,5 Cent bei Astra und Fable. In der App zahlt man eine Flatrate, nicht pro Token. Keines der drei Modelle ist in einem Gratisplan.
Tempo
Einen Geschwindigkeitstest aller drei gegeneinander gibt es nicht. Anthropic nennt Fable 5.1 in der eigenen Reihe langsamer. Google warnt vor gelegentlicher Langsamkeit oder einer Zeitüberschreitung. OpenAI bietet einen Fast-Modus: bis zur doppelten Geschwindigkeit zum doppelten Preis. In einem OpenAI-Test brauchte Astra für OSWorld-Aufgaben etwa 40 Minuten, ein älteres OpenAI-Modell etwa 75 Minuten. Das ist kein Vergleich mit Gemini oder Claude.
Kostenlos oder bezahlt, und wo
Gemini 4 Argon
Pro und Ultra, nicht Free, nicht AI Plus. Ultra USA: 99,99 $ oder 199,99 $. Pro-Preis USA: nicht veröffentlicht.
GPT-6 Astra
Plus ja. Free und Go nein. Pro mit Astra, 3 Stufen. App-Kontext: Plus 256.000, Pro 400.000.
Claude Fable 5.1
Free nein. Pro 20 $ (17 $ im Jahr), nur Extra-Guthaben. Max ab 100 $: bis 50 Prozent der Woche.
Stärken und Schwächen
Gemini 4 Argon
Stärken
- Niedrigster Listenpreis je Token, auch nach dem 2026-11-30.
- Als einziges liest es Video, Audio und PDF.
- Die Ausgabe kann mit Long Decode bis etwa 1 Million Token gehen.
Schwächen
- Computerbedienung ist eine Vorschau.
- Nur bei Google. Nicht auf AWS oder Azure.
- Der Cache ist nur automatisch. Treffer sind nicht garantiert. Google warnt vor gelegentlicher Langsamkeit.
GPT-6 Astra
Stärken
- Die längste Liste gehosteter Werkzeuge, inklusive Computer, Shell und MCP.
- Auf Azure und Amazon Bedrock, nicht nur bei OpenAI.
- In den eigenen Tests stark bei Computerbedienung. OSWorld 2.0 offline, teilweise, 72,6 Prozent.
Schwächen
- Der Einführungspreis von Gemini ist etwa fünfmal niedriger.
- Über 272.000 Eingabe-Token wird die ganze Anfrage teurer.
- Eingabe nur Text und Bild. Kein Video, kein Audio, kein PDF als eigener Typ.
Claude Fable 5.1
Stärken
- Ein Preis über das ganze Fenster von 1 Million Token.
- Erneutes Lesen aus dem Cache: 0,25 $ je Million Token.
- Fünf genannte Plattformen, darunter AWS, Google Cloud und Microsoft.
Schwächen
- Derselbe Listenpreis wie Astra: 10 $ und 50 $ je Million Token.
- Eingabe nur Text und Bilder. Anthropic nennt es in der eigenen Reihe langsamer.
- Im Pro-Abo nur über Extra-Guthaben, nicht in den normalen Limits.
Welches für wen
Wenig Budget, viel Text
Gemini 4 Argon. Bis 2026-11-30 kostet ein Token etwa ein Fünftel von Astra und Fable, danach etwa zwei Fünftel. Eine kurze Anfrage mit 100.000 Token rein und 10.000 raus kostet etwa 0,30 $, ab Dezember etwa 0,60 $. Astra und Fable kosten dabei etwa 1,50 $.
Sehr lange Dokumente, Video, Audio, PDF
Gemini 4 Argon. Nur dieses Modell nimmt Video, Audio und PDF als Eingabe, und die Ausgabe kann mit Long Decode sehr lang werden. In Googles eigener Tabelle ist es bei GraphWalks von 256.000 bis 1 Million am höchsten, mit 84,2. Fable hält einen Preis über sein Fenster von 1 Million. Astra wird über 272.000 Eingabe-Token etwa doppelt so teuer.
Coding
Knappes Rennen, ohne klaren Gewinner. Jede Tabelle setzt ein anderes Modell nach vorn. Astra ist in eigenen Tests stark bei Terminal-Bench und FrontierSWE, und es hat Codex. Fable hat bei Anthropic CursorBench 73,4 und ist für lange Läufe ohne Aufsicht beschrieben, mit Claude Code. Argon hat in Googles Tabelle DeepSWE 77,9 und Antigravity. Die Einstellungen unterscheiden sich.
Computerbedienung und Agenten
GPT-6 Astra, wenn das Modell den Rechner bedienen und viele gehostete Werkzeuge nutzen soll. OSWorld 2.0 offline, teilweise, liegt bei OpenAI und in Googles Tabelle bei 72,6. Fable passt zu langen Agentenläufen, weil das Cache-Lesen 0,25 $ kostet. Bei Argon ist die Computerbedienung eine Vorschau.
Alle technischen Daten
Die markierte Zelle ist in dieser Zeile der günstigste Preis, die weiteste Ausgabe, die meisten Eingabearten, der neueste Wissensstand oder die meisten Plattformen. Wo die Zeile keinen klaren Bestwert hat, ist nichts markiert.
| Kriterium | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Preis Eingabe, je 1 Mio. | 2 $ bis 2026-11-30, danach 4 $. | 10 $. Über 272.000 Eingabe-Token: 20 $ für die ganze Anfrage. | 10 $ im ganzen Fenster. |
| Preis Ausgabe, je 1 Mio. | 10 $ bis 2026-11-30, danach 20 $. Thinking-Tokens zählen mit. | 50 $. Über 272.000 Eingabe-Token: 75 $ für die ganze Anfrage. | 50 $. Nur-USA-Inferenz: das 1,1-Fache. |
| Zwischengespeicherte Eingabe, je 1 Mio. | 0,10 $ bis 2026-11-30, danach 0,20 $. Nur automatisch. Kein Schreibpreis. Treffer nicht garantiert. | Lesen 1 $, Schreiben 12,50 $. Über 272.000: Lesen 2 $, Schreiben 25 $. | Lesen 0,25 $. Schreiben 5 Minuten 12,50 $, 1 Stunde 20 $. |
| Kontextfenster | 1.048.576 Token für Eingabe und Ausgabe zusammen. | 1.050.000 Token. Höchstens 922.000 davon als Eingabe. | 1 Million Token, ein Preis für das ganze Fenster. |
| Maximale Ausgabe | 65.536 Token als Standard bei synchronen Anfragen. Mit Long Decode bis 1.048.576. | 128.000 Token. | 128.000 Token in der synchronen Messages API. |
| Eingabe und Ausgabe | Eingabe: Text, Bild, Video, Audio, PDF. Ausgabe: Text. | Eingabe: Text und Bild. Ausgabe: Text. | Eingabe: Text und Bilder. Ausgabe: Text. |
| Wissensstand | März 2026. | 30. April 2026. | Juni 2026. |
| Pläne in der App | Pro und Ultra, nicht Free, nicht AI Plus. Ultra USA: 99,99 $ oder 199,99 $. Pro-Preis USA: nicht veröffentlicht. | Plus ja. Free und Go nein. Pro mit Astra, 3 Stufen. App-Kontext: Plus 256.000, Pro 400.000. | Free nein. Pro 20 $ (17 $ im Jahr), nur Extra-Guthaben. Max ab 100 $: bis 50 Prozent der Woche. |
| Cloud | Nur Google. Nicht AWS, nicht Azure. | OpenAI API, Azure, Amazon Bedrock. | Claude API, Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry, Claude Platform on AWS. |
| Denksteuerung | Thinking: low, medium, high. | reasoning.effort: low, medium, high, xhigh, max. | Adaptives Thinking immer an. Standard high. In Claude Code high, in Cowork und auf Claude.ai medium. Effort je Nachricht ist eine Beta. |
| API-Limits | Kein öffentliches RPM nur für dieses Modell. Ausgabegrenze je 10 Minuten: Stufe 1 10 $, Stufe 2 50 $, Stufe 3 200 $. Batch-Warteschlange: 5 Mio., 500 Mio., 1 Mrd. Token je Stufe. | Build: 5.000 Anfragen je Minute und 1 Million Token je Minute. Launch: 10.000 und 4 Millionen. Grow: 15.000 und 40 Millionen. | Nicht veröffentlicht. |
| Aufbau | Veröffentlicht: sparsamer MoE-Transformer. | Nicht veröffentlicht. | Nicht veröffentlicht. |
| Abschaltung | Nicht veröffentlicht. | Nicht veröffentlicht. | Nicht vor dem 2027-09-01. |
Werkzeuge
Das sind Werkzeuge der API, nicht Knöpfe in der App.
Gemini 4 Argon
- Code ausführen: ja.
- Computerbedienung: ja, als Vorschau.
- Dateisuche, Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgabe, URL-Kontext: ja.
- Google-Suche und Google Maps: 5.000 kostenlose Anfragen im Monat für Gemini 3 und neuer zusammen, danach 14 $ je 1.000.
- Video verstehen für Agenten: ja.
- Nicht dabei: Live API, Bild erzeugen, Audio erzeugen, expliziter Cache. Nur der automatische Cache.
- MCP steht auf der Modellseite nicht. In Google-Demos läuft Blender-MCP über Antigravity.
- Verwaltete Agenten in der Gemini API und im Antigravity Agent: Rechenzeit in der Vorschau nicht berechnet.
GPT-6 Astra
- In der Responses API: Websuche, Dateisuche, Bilderzeugung, Code-Interpreter, gehostete Shell, Patch anwenden, Skills, Computerbedienung, MCP, Werkzeugsuche.
- Schnittstellen: Responses, Chat Completions, Batch. Nicht dabei: Realtime, Assistants, Feintuning.
- Codex: Notizen über Kontextfenster hinweg. Ältere Fenster sind durchsuchbar. Das ist experimentell.
Claude Fable 5.1
- Websuche, Webseiten abrufen, Code ausführen, Computerbedienung, Browser, Bash, Texteditor, Gedächtnis, Werkzeugsuche, MCP-Anschluss, Berater-Werkzeug.
- Code ausführen: 0,05 $ je Containerstunde. 50 freie Stunden am Tag je Organisation.
- Verwaltete Agenten: 0,08 $ je Sitzungsstunde.
- Erzwungene Werkzeugnutzung gibt bei Fable 5.1 einen Fehler zurück.
Benchmarks der Anbieter
Jeder Anbieter hat seine eigenen Tests mit eigenen Einstellungen gefahren. Zahlen aus verschiedenen Tabellen lassen sich nicht direkt vergleichen. Beispiel: Terminal-Bench 4.0 für Astra ist in Googles Tabelle 58,2 und in OpenAIs Tabelle 57,9. OSWorld für Fable: Anthropic nennt 77,9 teilweise auf einer anderen Aufgabenfassung. Google und OpenAI nennen dafür keine Zahl.
Tabelle von Google
| Kriterium | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Vals Index | 68.9% | 63.1% | 65.8% |
| AutomationBench | 51.3% | 41.4% | 31.4% |
| Vals Finance Agent v2 | 65.4% | 53.5% | 58.9% |
| Harvey Legal Agent | 19.6% | 5.4% | 6.7% |
| DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 67.4% |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% |
| Terminal-bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57.6% | 68.1% | 52.6% |
| GraphWalks 256k-1M BFS F1 | 84.2% | 71.8% | 65.0% |
| OSWorld-2.0 offline partial | 69.2% | 72.6% | Nicht veröffentlicht. |
| LVBench | 91.7% | 87.5% | 79.7% |
| CWE-bench v1 | 68.0% | 68.0% | 58.0% |
Googles Modellkarte, Oktober 2026. Google hat auch die anderen beiden Modelle in dieser Tabelle gefahren. Leere Zellen waren auf der Karte nicht angegeben.
https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-argon/
Tabelle von OpenAI
| Kriterium | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | Nicht veröffentlicht. | 57.9% | 55.8% |
| DeepSWE v1.1 | Nicht veröffentlicht. | 74.1% | 67.4% |
| GPQA Diamond | Nicht veröffentlicht. | 96.0% | 93.7% |
| HLE with tools | Nicht veröffentlicht. | 57.2% | 63.8% |
| ARC-AGI-2 | Nicht veröffentlicht. | 95.0% | 90.0% |
| ARC-AGI-3 | Nicht veröffentlicht. | 99.9% | Nicht veröffentlicht. |
| FrontierMath Tier 4 | Nicht veröffentlicht. | 97.6% | 87.8% |
| OSWorld 2.0 offline partial | Nicht veröffentlicht. | 72.6% | Nicht veröffentlicht. |
| BrowseComp | Nicht veröffentlicht. | 91.5% | 87.4% |
| MRCR v2 8-needle 512K-1M | Nicht veröffentlicht. | 96.3% | Nicht veröffentlicht. |
OpenAIs Ankündigung, eigener Lauf, Aufwand max. Die Spalten der Tabelle sind Astra, dann GPT-5.6 Sol, dann Fable 5.1. Hier steht die erste und die dritte Zahl. Bei HLE mit Werkzeugen ist die dritte Zahl 63,8 Prozent. Die zweite Zahl in derselben Zeile ist 65,0 Prozent und gehört zu GPT-5.6 Sol. Anthropic meldet für Fable 5.1 mit Werkzeugen selbst 65,0 Prozent. Die Einstellungen unterscheiden sich. Einige Fable-Werte auf der OpenAI-Seite stammen laut Fußnote 17 von Mythos, genannt für ScreenSpot-Pro und ExploitGym, nicht für diese Zeilen. Leere Zellen: nicht in dieser Gegenüberstellung genannt.
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
Tabelle von Anthropic
| Kriterium | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | Nicht veröffentlicht. | Nicht veröffentlicht. | 55.8% |
| Terminal-Bench 4.0 Mythos 5.1 | Nicht veröffentlicht. | Nicht veröffentlicht. | 60.9% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | Nicht veröffentlicht. | Nicht veröffentlicht. | 52.6% |
| OSWorld 2.0 partial | Nicht veröffentlicht. | Nicht veröffentlicht. | 77.9% |
| OSWorld 2.0 strict | Nicht veröffentlicht. | Nicht veröffentlicht. | 41.7% |
| HLE no tools | Nicht veröffentlicht. | Nicht veröffentlicht. | 60.9% |
| HLE with tools | Nicht veröffentlicht. | Nicht veröffentlicht. | 65.0% |
| AutomationBench | Nicht veröffentlicht. | Nicht veröffentlicht. | 31.4% |
| CursorBench 3.2.0 | Nicht veröffentlicht. | Nicht veröffentlicht. | 73.4% |
| GDPval-AA v2 | Nicht veröffentlicht. | Nicht veröffentlicht. | 1853 |
Anthropics Ankündigung, mit den Produktionsschutzmaßnahmen an. Terminal-Bench 4.0 nennt auch Mythos 5.1 mit 60,9. OSWorld 2.0 ist die Aufgabenfassung vom August 2026. Anthropic schreibt, diese Zahlen seien mit früher veröffentlichten OSWorld-2.0-Ergebnissen nicht direkt vergleichbar, deshalb steht dort kein Wettbewerber. GDPval-AA v2 ist ein Elo-ähnlicher Wert, kein Prozent.
https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1
Drei Rechenbeispiele
| Kriterium | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Kurzer Chat oder Code: 100.000 rein, 10.000 raus | 0,30 $. Ab Dezember 0,60 $. Rechnung: 0,1×2 + 0,01×10. | 1,50 $. Rechnung: 0,1×10 + 0,01×50. | 1,50 $. Rechnung: 0,1×10 + 0,01×50. |
| Ein Dokument: 500.000 rein, 10.000 raus, eine Anfrage | 1,10 $. Ab Dezember 2,20 $. Rechnung: 0,5×2 + 0,01×10. | 10,75 $. Über 272.000 gilt der Aufschlag für die ganze Anfrage. Rechnung: 0,5×20 + 0,01×75. | 5,50 $. Rechnung: 0,5×10 + 0,01×50. |
| Agent mit viel Cache: 900.000 aus dem Cache, 100.000 neu, 50.000 raus. Jede Anfrage unter 272.000. | 0,79 $. Ab Dezember 1,58 $. Rechnung: 0,9×0,10 + 0,1×2 + 0,05×10. Der automatische Cache trifft nicht sicher. | 4,65 $. Die 100.000 neuen Token gelten als Cache-Schreiben. Rechnung: 0,9×1 + 0,1×12,50 + 0,05×50. | 3,98 $ (die Rechnung ergibt 3,975). Die 100.000 neuen Token gelten als Schreiben für 5 Minuten. Rechnung: 0,9×0,25 + 0,1×12,50 + 0,05×50. |
Listenpreise der Standard-API in US-Dollar, ohne Werkzeuggebühren und ohne Steuer. Batch und Flex kosten bei allen dreien die Hälfte (Gemini Batch und Flex, OpenAI Batch und Flex, Anthropic Batch). Gemini Priority im Einführungspreis: 3,60 $ Eingabe und 18 $ Ausgabe. OpenAI Fast: das Doppelte. Anthropic nur in den USA: das 1,1-Fache. Der Cache von Gemini ist automatisch, Treffer sind nicht garantiert. Schätzungen aus Listenpreisen. Die echte Rechnung hängt von Cache-Treffern und Thinking-Tokens ab. Bei Gemini zählt der Ausgabepreis die Thinking-Tokens mit.
Pläne für Privatleute
Gemini 4 Argon
Gemini-App: Google AI Pro und Ultra, nicht Free und nicht AI Plus. Ultra in den USA: 99,99 $ im Monat für das 5-Fache gegenüber Pro, oder 199,99 $ für das 20-Fache. Den US-Preis von Pro zeigt die abgerufene Seite nicht. Limits nach Aufwand, alle 5 Stunden bis zum Wochenlimit, KI-Guthaben kann verlängern. Antigravity mit Argon bei Ultra. Die API: nicht im Gratis-Tarif und nicht über Google AI Pro in AI Studio.
GPT-6 Astra
ChatGPT-Preistabelle: Astra bei Plus ja, bei Free und Go nein. Plus enthält Astra auch in ChatGPT Work und Codex. Pro: Pro-Reasoning mit GPT-6 Astra, drei Nutzungsstufen. Business und Enterprise: ja. Bei Enterprise schaltet eine Admin-Person das Modell frei, standardmäßig aus. Kontext in der App, Reasoning: Plus 256.000, Pro 400.000. Das ist kleiner als das API-Fenster.
Claude Fable 5.1
Claude: Free nein. Pro 20 $ im Monat, bei Jahreszahlung 17 $. Fable dort nur über Extra-Guthaben, nicht in den normalen Limits. Max ab 100 $ im Monat, 5-fach oder 20-fach: Fable bis zu 50 Prozent der Wochenlimits. Team, Premium-Plätze: bis zu 50 Prozent der Wochenlimits. Enterprise: ja, 20 $ je Platz plus Nutzung zu API-Preisen.
Cloud-Plattformen
Gemini 4 Argon
Gemini API, AI Studio, Gemini for business und die Gemini Enterprise Agent Platform. Preise dort können abweichen. Nicht auf AWS oder Azure. Auf den geprüften Seiten steht das nirgends als Angebot, deshalb: nur Google.
GPT-6 Astra
OpenAI API, Microsoft Azure und Amazon Bedrock. Dazu die ChatGPT-App.
Claude Fable 5.1
Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry und Claude Platform on AWS. Das sind fünf genannte Plattformen.
Sicherheit, Datenschutz, Unternehmen
Gemini 4 Argon
Bezahlte API: wird nicht genutzt, um die Produkte zu verbessern. Der Gratis-Tarif schon, Argon ist dort aber nicht. Frontier Safety Framework: ein Erreichen der biologischen CBRN-CCL und der Cyber-CCL lässt sich nicht ausschließen, Schutzmaßnahmen sind angewendet. Das Fairwind Program gibt Cyber-Verteidigern Zugang ohne die Cyber-Leitplanken. Gray Swan, Erfolg von IPI-Angriffen: 0,7 Prozent. Unternehmen: VPC-SC, CMEK und Grenzen für den Datenort (Gemini Enterprise).
GPT-6 Astra
Astra erreicht die Stufe Critical für Cyber im Preparedness Framework. Es lehnt fortgeschrittene Cyber-Aufgaben ab, etwa Proof-of-Concept-Exploits. Daybreak soll das ausweiten. In der API stoppt eine markierte Aufgabe. Zero Data Retention für berechtigte API-Kunden. ChatGPT Enterprise: Datenort USA, EU, UK, JP, CA, KR, SG, IN, AU, UAE. SOC 2 Type 2. EKM.
Claude Fable 5.1
Mythos 5.1 ist dasselbe Modell mit lockereren Schutzmaßnahmen, nur für geprüfte Programme. Fable 5.1 kann Schwachstellen finden, schreibt aber keine Exploits. Einige Aufgaben mit doppeltem Nutzen in Cyber und Lebenswissenschaften gehen an Opus-Modelle. Zero Data Retention für berechtigte Kunden, bis Enterprise Frontier Safeguards (EFS, Speicher in der Cloud des Kunden) ab Herbst 2026 ausgerollt wird. Unsichtbares Wasserzeichen auf Ausgaben (Verhaltenskodex zum EU AI Act). Team und Enterprise: standardmäßig kein Training. Enterprise: eigene Aufbewahrung, HIPAA-bereit, SCIM, Audit-Logs. Inferenz nur in den USA: das 1,1-Fache.
FAQ
Welches Modell ist das beste?
Keins für alles. Beim Preis und bei Video, Audio und PDF liegt Gemini 4 Argon vorn. Bei Computerbedienung und Werkzeugen liegt GPT-6 Astra vorn. Bei den Cloud-Plattformen liegt Claude Fable 5.1 vorn. Beim Coding widersprechen sich die Tabellen. Einen Gesamtsieger gibt es nicht.
Was kosten die drei in der API?
Je 1 Million Token, Standard: Gemini bis 2026-11-30 2 $ rein und 10 $ raus, danach 4 $ und 20 $. Astra und Fable 10 $ und 50 $. Astra wird über 272.000 Eingabe-Token für die ganze Anfrage teurer: 20 $ und 75 $. Ein Bericht von etwa 50 Seiten kostet grob 9 Cent bei Gemini und 45 Cent bei den anderen. Die Apps rechnen über das Abo.
Ist eines davon kostenlos?
Nein. Gemini 4 Argon ist nicht in Free und nicht in AI Plus. GPT-6 Astra ist nicht in Free und nicht in Go. Claude Fable 5.1 ist nicht in Free. Die Apps haben bezahlte Pläne. Die API ist pro Token bezahlt.
Was ist ein Token?
Ein kleines Textstück, das die KI liest oder schreibt. Im Englischen etwa drei Viertel eines Wortes. Anthropic setzt 1 Million Token bei etwa 555.000 Wörtern an. Ein Bericht von 50 Seiten liegt damit grob bei 45.000 Token.
Welches ist schneller?
Das ist nicht veröffentlicht. Es gibt keinen gemeinsamen Geschwindigkeitstest. Anthropic nennt Fable in der eigenen Reihe langsamer. Google warnt vor gelegentlicher Langsamkeit. OpenAI verkauft einen Fast-Modus mit bis zu doppelter Geschwindigkeit zum doppelten Preis.
Welches für ein langes PDF?
Gemini 4 Argon. Es nimmt PDF, Video und Audio als Eingabe. Astra und Fable nennen als Eingabe Text und Bild. Für sehr lange Texte hält Fable einen Preis über 1 Million Token. Astra wird über 272.000 Eingabe-Token teurer.
Offizielle Quellen
Gemini 4 Argon
- https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/
- https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-argon/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-4-argon
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits
- https://gemini.google/subscriptions/
GPT-6 Astra
- https://openai.com/index/gpt-6-astra/
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
- https://developers.openai.com/api/docs/pricing
- https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-6-and-other-models-in-chatgpt
- https://chatgpt.com/pricing
Claude Fable 5.1
- https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1
- https://www.anthropic.com/claude/fable
- https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-1/overview
- https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/overview
- https://www.anthropic.com/pricing